→ ALAI →学習を始める /ダウンロードMP3フラッシュカード

学び始める

質問		答え
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest 学び始める		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa 学び始める		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł 学び始める		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne 学び始める		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny 学び始める		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP 学び始める		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne 学び始める		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny 学び始める		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy 学び始める		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? 学び始める		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych 学び始める		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy 学び始める		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze 学び始める		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP 学び始める		FAŁSZ

ALAI