→ Big Data →学習を始める /ダウンロードMP3フラッシュカード

質問		答え
analytical algorithm 学び始める		algorytm analityczny
archival data 学び始める		dane archiwalne
archived data 学び始める		dane zarchiwizowane
batch processing 学び始める		przetwarzanie wsadowe
capability 学び始める		możliwość/zdolność
click-through 学び始める		klikalność
cloud infrastructure 学び始める		infrastruktura chmury
cluster resource management 学び始める		zarządzanie zasobami klastra
cluster 学び始める		klaster
(to) come in handy 学び始める		przydać się
complementary data collection 学び始める		uzupełniający zbiór danych
complex 学び始める		złożony
confidentiality 学び始める		poufność
content 学び始める		zawartość
core module 学び始める		podstawowy moduł
data analysis 学び始める		analiza danych
data analytics 学び始める		analityka danych
data as a service (DaaS) 学び始める		dane jako usługa (DaaS)
data cleansing 学び始める		oczyszczanie danych
data processing 学び始める		przetwarzanie danych
data recipient 学び始める		odbiorca danych
data science 学び始める		badanie danych
data storage 学び始める		przechowywanie danych
data volume 学び始める		wolumen danych
dataset 学び始める		zbiór danych
debatable issue 学び始める		kwestia sporna
directed acyclic graph (DAG) 学び始める		skierowany graf acykliczny
disk space 学び始める		przestrzeń dyskowa
disparate data 学び始める		zróżnicowane dane
distributed file system 学び始める		rozproszony system plików
distributed processing 学び始める		przetwarzanie rozproszone
(to) execute 学び始める		uruchamiać/wykonywać
(to) face a challenge 学び始める		stawić czoła wyzwaniu
fault-tolerant 学び始める		odporny na błędy
fit for analysis 学び始める		nadający się do analizy
framework 学び始める		framework / struktura / szkielet
fraud 学び始める		oszustwo
(to) go beyond something 学び始める		wykraczać (poza coś)
heterogeneity 学び始める		niejednorodność
hierarchical data 学び始める		dane hierarchiczne
high-throughput access 学び始める		dostęp o dużej przepustowości
input file 学び始める		plik wejściowy
(to) intervene 学び始める		ingerować
inventive 学び始める		pomysłowy
inventory data 学び始める		dane inwentaryzacyjne
it should be underlined 学び始める		należy podkreślić
job scheduling 学び始める		harmonogramowanie zadań
key / value pair 学び始める		para klucz - wartość
last but not least 学び始める		ostatni, ale nie mniej ważny
latency 学び始める		zwłoka / opóźnienie
lightweight 学び始める		lekki
machine learning 学び始める		uczenie maszynowe
(to) meet the expectations 学び始める		sprostać oczekiwaniom
necessity is the mother of invention 学び始める		potrzeba jest matką wynalazków
next-generation framework 学び始める		struktura / framework nowej generacji
open-source platform 学び始める		platforma open source
output file 学び始める		plik wyjściowy
(to) overcome issue 学び始める		rozwiązać problem
parallel batch processing 学び始める		równoległe przetwarzanie wsadowe
pattern 学び始める		wzorzec
performance 学び始める		wydajność
predictive analytics 学び始める		analityka predykcyjna
processing 学び始める		przetwarzanie
(to) read in (something to something) 学び始める		zaczytać (coś do czegoś)
real-time streaming 学び始める		strumieniowanie w czasie rzeczywistym / przesyłanie / transmisja danych w czasie rzeczywistym
relatively low cost 学び始める		stosunkowo niski koszt
(to) reveal 学び始める		wyjawiać / ujawniać / odsłaniać
(to) run in parallel 学び始める		uruchamiać równoległe
scalable 学び始める		skalowalny
search result 学び始める		wynik wyszukiwania
semi-structured data 学び始める		dane częściowo ustrukturyzowane
single file system 学び始める		pojedynczy system plików
slew of data 学び始める		masa danych / ogromne ilości danych
social media 学び始める		media społecznościowe
software tool 学び始める		narzędzie programowe
(to) spot 学び始める		zauważać / dostrzegać
(to) stream data 学び始める		strumieniować dane
structured data set 学び始める		ustrukturyzowany zestaw danych
structured data 学び始める		dane ustrukturyzowane
tabular database 学び始める		tabelaryczna baza danych
(to) tackle challenge 学び始める		podjąć wyzwanie
third party 学び始める		osoba trzecia
tool 学び始める		narzędzie
trustworthiness 学び始める		wiarygodność
tuple 学び始める		krotka
unstructured data 学び始める		dane nieustrukturyzowane
unstructured data set 学び始める		nieustrukturyzowany zestaw danych
utility program 学び始める		program narzędziowy
utility 学び始める		narzędzie
variety 学び始める		różnorodność
velocity 学び始める		prędkość
veracity 学び始める		wiarygodność
volume 学び始める		wolumen

Big Data

コメントを投稿するにはログインする必要があります。

もっと