data science

0 19 フィッシュ danielpruszynski

学び始める

mp3をダウンロードする印刷遊びます自分をチェック

質問		答え
siatka algorytmu k sąsiadów 学び始める		k neighbors mesh
węzeł jest czysty, gdy wszystkie próbki w węźle należą do tej samej klasy 学び始める		the node is clean when all samples in the node belong to the same class
Pi k - współczynnik występowania klas k wśród próbek uczących w i-tym węźle 学び始める		Pi k - coefficient of occurrence of k classes among training samples in the i-th node
nadmierne dopasowanie 学び始める		overfitting
ostre granice modelu drzew decyzyjncyh, lasy losowe wygładzają te rożnice 学び始める		sharp boundaries of the decision tree model, random forests smooth out these corners
Wzajemna informacja (MI) między dwiema zmiennymi losowymi jest wartością nieujemną, która mierzy zależność między zmiennymi. Jest równy zero wtedy i tylko wtedy, gdy dwie zmienne losowe są niezależne, a wyższe wartości oznaczają większą zależność. 学び始める		Mutual information (MI) between two random variables is a non-negative value, which measures the dependency between the variables. It is equal to zero if and only if two random variables are independent, and higher values mean higher dependency.
maszyna wektorów nośnych (SVM) 学び始める		support vector machine (SVM)
macierz konfuzji 学び始める		confusion matrix
precyzja – odpowiada na pytanie, jaka proporcja pozytywnych identyfikacji była rzeczywiście poprawna. 学び始める		precision - answers the question what proportion of positive identifications was actually correct.
Przywołanie - odpowiedz na pytanie, jaki odsetek rzeczywistych pozytywów został zidentyfikowany poprawnie. 学び始める		Recall - answer the question what proportion of actual positives was identified correctly.
FPR, FNR 学び始める		FPR, FNR False Positive Rate (FPR) - type I error. False Negative Rate (FNR) - type II error
f1 score - srednia harmoniczna precyzji i recall 学び始める		f1 score precision and recall harmonic mean
niedopasowanie modelu 学び始める		underfitting
danych nie da się oddzielić liniowo 学び始める		the data is not linearly separable
parkiet 学び始める		parquet type of data
no sql - nie relacyjne 学び始める		no sql - non relational the characteristic we can expect from a no sql database are that it is a non relational database as opposed to relational one
no sql rozpowszechnianie 学び始める		no sql distributed distributed database that is designed to manage large scale data while maintaing a high performance
no sql - skalowalność 学び始める		no sql scalability scalability throughput and availability skalowalność przepustowości i dostepność
przekleństwo wymiarowości 学び始める		curse of dimensionality

フラッシュカードを作成する

English

コメントを投稿するにはログインする必要があります。