Metoda Reprezentacyjna

 0    32 フィッシュ    WronaMW
印刷 遊びます 自分をチェック
 
質問 答え
Metoda reprezentacyjna
学び始める
Zajmuje się badaniem własności prób otrzymywanych w drodze zastosowania różnych schematów losowania z populacji skończonej oraz badaniem metod estymacji parametrów.
Badanie statystyczne
学び始める
Zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących badaną zbiorowość.
Populacja (zbiorowość statystyczna)
学び始める
Zbiór jednostek, które są przedmiotem badania statystycznego.
Klasyfikacja badań ze względu na liczbę badanych jednostek
学び始める
Pełne. // Częściowe.
Populacja celu
学び始める
Populacja, którą badacz chciałby zbadać.
Populacja badania
学び始める
Populacja, do której badacz ma dostęp.
Populacja losowania/operatu
学び始める
Populacja, spośród której losowana jest próba do badania.
Jednostka badania
学び始める
Element populacji badania.
Jednostka losowania
学び始める
Element populacji losowania.
Operat losowania
学び始める
Wykaz wszystkich jednostek losowania pozwalający na ich jednoznaczną identyfikację.
Probabilistyczny wybór próby
学び始める
Proces pobierania próby spełniający warunki: 1. Każda jednostka populacji generalnej ma znane, dodatnie prawdopodobieństwo dostania się do próby. 2. Dla każdej grupy jednostek można ustalić prawdopodobieństwo, że w całości znajdzie się ona w próbie.
Nieprobabilistyczny wybór próby
学び始める
Proces pobierania próby, w którym nie są spełnione warunki wyboru probabilistycznego.
Wybór celowy
学び始める
Świadomy wybór elementów do próby, oparty na wiedzy i doświadczeniu badacza, bądź innych informacjach dodatkowych o badanym zagadnieniu.
Wybór przypadkowy
学び始める
Wybór jednostek w sposób niezaplanowany ("na chybił trafił").
Wybór kwotowy
学び始める
Wybór przypadkowy, ale w taki sposób, aby struktura próby odpowiadała strukturze populacji ze względu na pewne charakterystyki kontrolne.
Wybór metodą kuli śnieżnej
学び始める
Kolejne jednostki wskazywane są przez jednostki już przebadane.
Losowanie indywidualne
学び始める
Losowanie, w którym jednostka losowania jest jednocześnie jednostką badania.
Losowanie zespołowe
学び始める
Losowanie, w którym jednostka losowania składa się z pewnej liczby jednostek badania.
Losowanie nieograniczone
学び始める
Wylosowanie do próby jakiejkolwiek jednostki bądź grupy jednostek nie ogranicza możliwości wylosowania innych jednostek.
Losowanie ograniczone
学び始める
Przeciwieństwo nieograniczonego; przykłady: losowanie warstwowe, losowanie systematyczne.
Losowanie ze zwracaniem
学び始める
Raz wylosowana jednostka może ponownie znaleźć się w próbie.
Losowanie bez zwracania
学び始める
Raz wylosowana jednostka nie może ponownie dostać się do próby.
Losowanie dwufazowe
学び始める
W pierwszej fazie losowania pobierana jest duża próba, według dowolnego schematu, od której zbierane są tylko niektóre informacje w drugiej fazie losuje się podpróbę z wcześniej wylosowanej, od której uzyskuje się bardziej szczegółowe informacje
Badania powtarzalne
学び始める
Badanie według określonego schematu losowania może być powtarzane co pewien okres (badania sukcesywne) lub badanie może być prowadzone bez przerwy w pewnym przedziale czasu (badania ciągłe).
Losowanie element po elemencie
学び始める
Wybór jedna po drugiej jednostek z populacji ze z góry określonymi prawdopodobieństwami dla każdej jednostki w każdym ciągnieniu aż do uzyskania z góry określonej liczebności próby n.
Losowanie sekwencyjne
学び始める
Dla każdej jednostki w populacji przeprowadzany jest eksperyment losowy decydujący o tym, czy daną jednostkę wybrać do próby (i ile razy).
Parametr populacji
学び始める
Funkcja na zbiorze wartości cechy Y.
Podejście randomizacyjne
学び始める
Przyjmuje się, że wartości populacji Y k są stałe, natomiast wartości w próbie y i są zmienne, gdyż wynikają z losowości próby.
Podejście modelowe
学び始める
Zakłada się, że skończona populacja jest próbą prostą z pewnej nieskończonej nadpopulacji będącej pewnym modelem probabilistycznym populacji.
Podejście wspomagane modelem
学び始める
Przyjmuje się pewien model zależności cechy badanej z cechami dodatkowymi, jednak ewaluacja estymatora przebiega w kategoriach zgodności randomizacyjnej, tj w odniesieniu do powtarzalności procesu pobierania próby przy danym planie losowania.
Prawdopodobieństwo inkluzji pierwszego rzędu πk
学び始める
Prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta jednostka populacji znajdzie się w próbie po n ciągnieniach,
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu 𝜋𝑘𝑙
学び始める
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu, tj. prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta oraz l ta jednostka populacji znajdą się w próbie po n ciągnieniach,

コメントを投稿するにはログインする必要があります。