Pozostale

 0    53 フィッシュ    adamomasz
印刷 遊びます 自分をチェック
 
質問 - 答え -
Algorytm Kruskala
学び始める
union-find Rozpatruje krawędzie w kolejności niemalejących wag i dodawaj do T te, które nie tworzą cyklu z poprzednio dodanymi, pozostałe odrzucaj, do momentu, gry T nie tworzy drzewa rozpinającego.
Graf planarny
学び始める
graf, który można narysować na płaszczyźnie bez przecięć krawędzi.
Rysunek płaski
学び始める
rysunek grafu planarnego taki, gdzie nie przecinają się krawędzie.
Liczba przecięć -
学び始める
cr(G) - najmniejsza możliwa liczba przecięć krawędzi w dowolnym rysunku grafu G na płaszczyźnie. Miara “nieplanarności” grafu.
Grubość grafu
学び始める
najmniejsza liczba „przezroczystych warstw” zawierających rysunki płaskie podgrafów G, które „złożone” dałyby graf G.
Ściana
学び始める
dowolny maksymalny obszar spójny nie będący częścią grafu (krawędzią ani wierzchołkiem) w tym rysunku płaskim.
Ściana nieskończona
学び始める
jedyna ściana nieograniczona (powyżej: f4 ).
Rzut stereograficzny
学び始める
G=kładziemy sferę na płaszczyźnie ● Rysujemy dowolny obiekt na sferze (Uwaga: nie można tylko rysować po wierzchołku sfery) ● Rzut stereograficzny stanowi cień,
jaki rzucałby rysunek gdyby umieścić punktowe źródła światła w wierzchołku sfery
Graf wielościanu
学び始める
graf utworzony przez wierzchołki i krawędzie wielościanu
Graf geometrycznie dualny G*
学び始める
zastępujemy każdą ścianę G wierzchołkiem w G* ● 2 wierzchołki w G* są połączone krawędzią w G* ⇔ istnieje odpowiadająca im krawędź w G, która rozgranicza odpowiednie ściany w G.
Graf abstrakcyjnie dualny
学び始める
- czyli istnieje taka wzajemnie jednoznaczna relacja między zbiorami krawędzi G i G ∗, że cykle w G odpowiadają krawędziom w G ∗
k-kolorowanie wierzchołków
学び始める
- Przez kolorowanie wierzchołków grafu G nazywamy takie przyporządkowanie każdemu z jego wierzchołków pewnego koloru, reprezentowanego umownie przez liczbę naturalną, że żadne dwa sąsiednie wierzchołki nie mają przyporządkowanego tego samego koloru. G
. k-chromatyczny
学び始める
gdzie liczba chromatyczna 𝜒(G) wynosi k.
Liczba chromatyczna 𝜒(G)
学び始める
najmniejsza liczba k taka, że graf jest k-kolorowalny.
k-kolorowalnosc krawędzi
学び始める
Graf jest k-kolorowalny(e) (k-kolorowalny krawędziowo) jeżeli jego krawędzie można pokolorować tak, że żadne dwie krawędzie incydentne z tym samym wierzchołkiem nie mają tego samego koloru.
Indeks chromatyczny𝜒’(G)
学び始める
najmniejsza taka liczba k, że graf G jest k-kolorowalny(e), czyli krawędziowo.
Funkcja chromatyczna,
学び始める
Funkcją chromatyczną PG (k) grafu G nazywamy funkcję, której wartość to liczba sposobów pokolorowania wierzchołków grafu G przy pomocy k kolorów
Średnica grafu -
学び始める
diam(G): maksymalna odległość między wierzchołkami w tym grafie.
Ekscentryczność wierzchołka
学び始める
ecc(v): maksymalna odległość od innego wierzchołka.
Promień grafu
学び始める
rad(G): minimalna ekscentryczność wierzchołka w tym grafie.
Wierzchołek centralny
学び始める
o minimalnej ekscentryczności
Centrum grafu
学び始める
graf indukowany na zbiorze wierzchołków centralnych grafu G.
Dualność
学び始める
Istnieją zagadnienia optymalizacyjne posiadające specyficzną cechę „dualności”, tzn. zadanie maksymalizacji pewnej funkcji jest równoważne zagadnieniu minimalizacji innej funkcji.
. Zbiór niezależny
学び始める
- taki podzbiór X wierzchołków, że żadne dwa różne wierzchołki z X nie są sąsiednie.
. Pokrycie wierzchołkowe
学び始める
w grafie G = (V, E) nazywamy taki podzbiór X wierzchołków V, że każda krawędź z E jest incydentna z co najmniej jednym wierzchołkiem z X.
Sieć przepływowa
学び始める
- Sieć przepływowa ze źródłem s i ujściem t to graf skierowany G = (V, E) z wymiernymi, nieujemnymi wagami na krawędziach danymi przez funkcję (przepustowość) c: E → Q+,
przy czym indeg(s) = 0 i outdeg(t) = 0. Wagę c(e) krawędzi e ∈ E nazywamy przepustowością krawędzi.
Przepływ
学び始める
Przepływ w sieci G z funkcją przepustowości c: E → Q+ to taka funkcja f: E → Q+ ∪ {0}, która spełnia warunki: ● f (e) ≤ c(e) dla każdej krawędzi e ∈ E (nieprzekraczalność przepustowości)
dla każdego wierzchołka poza s i t zachodzi: prawo zachowania przepływu w węzłach
Ścieżka powiększająca
学び始める
ścieżka powiększająca dany przepływ f to taka ścieżka nieskierowana (tzn. krawędzie
● każda krawędź e skierowana od źródła do ujścia jest nienasycona (krawędź nasycona to spełniająca warunek: f(e) = c(e)) ● dla każdej krawędzi ścieżki e skierowanej przeciwnie (od ujścia do źródła) f (e) > 0.
Łańcuchy Markowa
学び始める
macierz prawdopodobieństwa przejść P wymiaru n x n wraz z n-wymiarowym wektorem wierszowym x
Klasyfikacja stanów (Markowa)
学び始める
powracający wtedy i tylko wtedy, gdy będąc w nim w momencie t prawdopodobieństwo ponownego bycia w nim w pewnym czasie t’ > t wynosi 1 (na pewno wrócimy) • chwilowy wtedy i tylko wtedy gdy nie jest powracający
• pochłaniający wtedy i tylko wtedy gdy prawdopodobieństwo przejścia w jednym kroku z v do innego stanu wynosi 0 • okresowy o okresie 1 < τ ∈ N wtedy i tylko wtedy gdy powrócić do stanu v można tylko po liczbie kroków będącej wielokrotnością τ
Liczba drzew rozpinających grafu pełnego)
学び始める
Graf pełny Kn ma dokładnie n n-2 drzew rozpinających
charakteryzacja dwudzielnych przez cykle)
学び始める
Jeżeli graf jest dwudzielny, to nie zawiera cykli nieparzystych!
Tw. Eulera "charakteryzacja grafów eulerowskich przez stopnie wierzchołków)
学び始める
Graf spójny jest Eulerowski wtedy i tylko wtedy, gdy każdy jego wierzchołek ma stopień parzysty.
Tw. Orego):
学び始める
Jeśli graf prosty G ma n wierzchołków (gdzie n ≥ 3) oraz deg(v) + deg(w) ≥ n dla każdej pary wierzchołków niesąsiednich v i w, to graf G jest hamiltonowski.
Tw. Cayleya
学び始める
Istnieje n n-2 różnych n-wierzchołkowych drzew etykietowanych.
Kodowanie prufera
学び始める
1. znalezienia liscia ktory ma najmniejsza etykiete, dodanie sasiada do zbioru S i usuniecie z grafu tego liscia, powtarzaj az graf stanie sie K2
(Nieplanarność K3,3 i K5 ):
学び始める
Grafy K5 i K3,3 nie są planarne (tzw. Grafy Kuratowskiego) (dowód polega na bezpośrednim sprawdzeniu wszystkich możliwości narysowania) Wniosek: Jeśli graf zawiera graf Kuratowskiego jako podgraf to jest nieplanarny
(Tw. Kuratowskiego):
学び始める
Dany graf jest planarny ⇔ nie zawiera podgrafu homeomorficznego z grafem K5 lub z grafem K3,3.
"Formuła Eulera" dla płaszczyzny):
学び始める
Niech G będzie rysunkiem płaskim spójnego grafu płaskiego i niech n, m i f oznaczają odpowiednio liczbę wierzchołków, krawędzi i ścian grafu G. Wtedy n - m + f = 2
Idempotentność operacji dualności)
学び始める
Jeśli graf G jest spójnym grafem płaskim, to graf G** jest izomorficzny z grafem G.
Zależność rozcięć i cykli przy dualności)
学び始める
Niech G będzie grafem planarnym i niech G* będzie grafem geometrycznie dualnym do grafu G. Wówczas zbiór krawędzi grafu G tworzy cykl w G ⇔ odpowiadający mu zbiór krawędzi grafu G* jest rozcięciem w G*.
Symetryczność abstrakcyjnej dualności)
学び始める
Jeżeli G* jest grafem abstrakcyjnie dualnym do grafu G, to graf G jest abstrakcyjnie dualnym do grafu G*
(d+1)-kolorowalność, gdzie d max stopień)
学び始める
Jeśli G jest grafem prostym, w którym największym stopniem wierzchołka jest Δ, to graf G jest (Δ+1)-kolorowalny
Tw. Brooksa)
学び始める
eśli G jest spójnym grafem prostym, niebędącym grafem pełnym, i jeśli największy stopień wierzchołka grafu G wynosi Δ (gdzie Δ ≥ 3), to graf G jest Δ-kolorowalny.
6-kolorowalność planarnych prostych
学び始める
Każdy planarny graf prosty jest 6-kolorowalny.
2-kolorowalność map eulerowskich)]
学び始める
Mapa G jest 2-kolorowalna(f) ⇔ graf G jest grafem eulerowskim.
k-kolorowalność(f)
学び始める
mapa jest k-kolorowalna(f) ⇔ jej ściany można tak pokolorować k kolorami, że po obu stronach każdej krawędzi jest inny kolor
kolorowalność przy dualności)]
学び始める
Niech G będzie grafem planarnym bez pętli i niech G* będzie grafem geometrycznie dualnym do grafu G. Wówczas graf G jest k-kolorowalny(v) ⇔ gdy graf G* jest k-kolorowalny(f). Wniosek: Każda mapa jest 4-kolorowalna
Tw. Vizinga
学び始める
: Jeśli G jest grafem prostym, w którym największy stopień wierzchołka wynosi Δ, to: Δ ≤ χ ’(G) ≤ Δ+1 (gdzie χ ’(G) to indeks chromatyczny).
algorytm Fleury'ego
学び始める
1. Zacznij cykl w dowolnym wierzchołku a. Usuwaj z grafu przechodzone krawędzie i wierzchołki izolowane powstające w wyniku usuwania tych krawędzi b. W każdym momencie przechodź przez most tylko wtedy, gdy nie masz innej możliwości. u
Tw. Forda Fulkersona -
学び始める
Wartość maksymalnego przepływu w każdej sieci zawsze równa jest minimalnej wartości przekroju w tej sieci.
Przekrój sieci
学び始める
rozcięcie w grafie reprezentującym sieć, które oddziela źródło od ujścia.
Twierdzenie o kojarzeniu małżeństw
学び始める
Warunek konieczny i wystarczający rozwiązania problemu kojarzenia małżeństw to by dla każdego zbioru k dziewcząt ze zbioru V1 wszystkie one znały co najmniej k chłopców ze zbioru V2.

コメントを投稿するにはログインする必要があります。