→ Python 08d 1 →学習を始める /ダウンロードMP3フラッシュカード

学び始める

質問		答え
utworzenie tablicy 学び始める		df = pd. DataFrame({'kolumna': pd. Series(lista danych, index=['a', 'b']),})
utworzenie tablicy lista kolumn 学び始める		df = pd. DataFrame([lista, lista, ], columns=list('AB'))
utworzenie tablicy z listy 学び始める		d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} df = pd. DataFrame(data=d)
Zwraca krotkę reprezentującą wymiar df 学び始める		df. shape
Zwraca rozmiar ramki danych / serii df 学び始める		df. size
opis tablicy df 学び始める		df. describe()
podsumowanie df 学び始める		df. info()
przekształca df do dwóch kolumn w jednej kolumny w drugiej wartości 学び始める		df. melt()
podsumowanie kolumn df 学び始める		df. columns
wybór n wierszy od góry domyślnie 5 学び始める		df. head(3)
wybór n wiersz od dołu domyślnie 5 学び始める		df. tail(3)
zliczanie ilości wierszy bez None NaN NaT 学び始める		df. count()
średnia w kolumnie 学び始める		df. mean()
mediana w kolumnie 学び始める		df. median()
maksumalna w kolumnie 学び始める		df. max()
minimalna w kolumnie 学び始める		df. min()
odchylenie standardowe w kolumnie 学び始める		df. std()
korelacja liniowa 学び始める		df. corr()
sortowanie po wartościach kolumn 学び始める		df. sort_values(['one', 'two'], ascending=[True, False])
sortowanie po indeksach 学び始める		df. sort_index()
grupowanie po kolumnie i średnia 学び始める		df. groupby(['one']). mean()
usuń duplikaty 学び始める		df. drop_duplicates()
typy kolumn df 学び始める		print(df_iris. dtypes)
konwersja wszystkich kolumn lub wybranej kolumny df do int 学び始める		df. astype('int32') df. astype('category') df. astype({'col1': 'int32'}) df. astype(int)
Zwraca unikalne wartości obiektu Series. 学び始める		df['col1']. unique()

Python 08d 1

コメントを投稿するにはログインする必要があります。

もっと