Python 08d 3

0 18 フィッシュ swiatangielskiego

学び始める

mp3をダウンロードする印刷遊びます自分をチェック

質問		答え
stwórz df na podstawie csv 学び始める		df = pd. read_csv('movie_metadata. csv', index_col='movie_title')
zapisz df do csv 学び始める		df. to_csv(path_or_buf='new_students_data. csv')
suma wszystkich wartości Null 学び始める		df. isnull(). sum()
usuwanie duplikatów 学び始める		df. drop_duplicates(inplace=True) df. drop_duplicates()
usunięcie kolumny 学び始める		df. drop(columns='col')
zliczanie values w df 学び始める		df['genres']. value_counts()
łączenie warunków w df 学び始める		df_budget = df[(df['budget'] > budget_mean) & df['budget'] > 1000]
zastosuj funkcję wzdłuż osi df 学び始める		df['kolumna']. apply(function)
zwraca indeksy maksymalnej wartości 学び始める		df['kolumna']. values. argmax()
Indeksowanie oparte wyłącznie na liczbach całkowitych do wyboru według pozycji wiersze kolummu 学び始める		df. iloc[0] df. iloc[1:11, [3, 4]] df. loc[:, "col"])
Indeksator oparty wyłącznie na etykietach do wyboru według etykiety. 学び始める		df. loc['kolumna']
dzieli i dodaje do listy po przecinku na podstawie znaku w nawiasie 学び始める		df['kolumna']. str. split(pat='\|') df['kolumna']. str. split('\|')
dzieli na kolumny na podstawie znaku w nawiasie 学び始める		df['genres']. str. split(pat='\|', expand=True)
tabelę krzyżową dwóch (lub więcej) czynników 学び始める		pd. crosstab(df['col1'], df[column], normalize='columns')
kategorie panda 学び始める		pd. Categorical(['a','b','c','a','b','c'], ordered=True, categories=['c', 'b', 'a'])
jednowymiarowa tablica kolumna panda 学び始める		pd. Series(list)
Zwraca serię kodów oraz indeks 学び始める		pd. Series. cat. codes
kategoryzacja 学び始める		pd. cut(df[col], bins=[0, 5, max(df[col])], include_lowest=True)

フラッシュカードを作成する

English

コメントを投稿するにはログインする必要があります。