Python 8 pd 2

 0    14 フィッシュ    swiatangielskiego
mp3をダウンロードする 印刷 遊びます 自分をチェック
 
質問 答え
usuń wiersze wktórych brakuję co najmniej jednego elementu
学び始める
df. dropna(axis=0) df. dropna()
usuń kulumny wktórych brakuję co najmniej jednego elementu
学び始める
df. dropna(axis=1)
usuń wierszy/kolumny w których brakuję wszystkich elementów
学び始める
df. dropna(how='all')
pozostaw elementy o co najmniej n wartościach innych od NA
学び始める
df. dropna(thresh=2)
okreśł na podstawie któych kolumn usuwać brakujące elementy
学び始める
df. dropna(subset=['one', 'three'])
zapisz DataFrame z poprawnymi danymi w tej samej zmiennej df
学び始める
df. dropna(inplace=True)
zamień wszystkie elementy NaN na 0
学び始める
df. fillna(0)
zamień wszystkie elementy NaN na średnie
学び始める
df. fillna(df. mean())
zamień brakujące elementy z poprzedniego rekordu nie NaN
学び始める
df. fillna(method='ffill')
zamień brakujące dane na wartości ze słownika do kolumn
学び始める
df. fillna(value=values) values = {'one': 0, 'two': 1, 'three': 2}
Wykryj istniejące wartości.
学び始める
df. notna()
Wykryj brakujące wartości.
学び始める
df. isna()
dodać df do df
学び始める
df1. append(df, sort=True)
połączenie df do df
学び始める
df. concat([df1, df], axis=1)

コメントを投稿するにはログインする必要があります。