質問  |
答え |
|
学び始める
|
|
każdy element otrzymuje rangę różniącą zbiór w sposób jakościowy
|
|
|
|
学び始める
|
|
parametryczny test służących do porównywania 2 średnich
|
|
|
Kiedy stosujemy test cochrana coxa 学び始める
|
|
gdy wariancie są niejednorodne
|
|
|
|
学び始める
|
|
|
|
|
|
学び始める
|
|
jest wykorzystywany w analizie regresji do oceny dopasowania równaniabregresji do danych empirycznych
|
|
|
O ile zmieni się wartość zmiennej zależnej gdy wartość zmiennej niezależnej zwiększy się o 1 dotyczy to 学び始める
|
|
|
|
|
jeśli liczymy średnią arytmetyczną to również liczymy 学び始める
|
|
|
|
|
|
wartości cechy badanej zbiorowości, które dzielą uporządkowaną zbiorowość statystyczną na określone, równe części pod względem liczby jednostek statystycznych. 学び始める
|
|
|
|
|
|
学び始める
|
|
|
|
|
które nie należą do post hoc anova 学び始める
|
|
Duna (to post hoc kruskala wallisa)
|
|
|
jaki test post hoc stosujemy po odrzuceniu hipotezy zerowej w Anova 学び始める
|
|
test tukeya Newmana duncana scheffego
|
|
|
|
学び始める
|
|
nie parametryczny odpowiednika anova
|
|
|
jedno z założeń anova jest 学び始める
|
|
wariancie w poszczególnych grupach muszą być sobie równe
|
|
|
|
kwadrat różnicy liczebności obserwowanej i liczebności oczekiwanej, podzielony przez liczebność oczekiwaną. Uzyskane wyniki następnie sumujemy dla wszystkich grup 学び始める
|
|
|
|
|
współczynnik kontyngencji c Współczynnik ten przyjmuje wartości z przedziału [0;1]. Jego wartość równa 0 oznacza, że cechy są niezależne, a w konsekwencji są nieskorelowane. jego maksymalna wartość zależy od rozmiaru tabeli czyli liczby kategorii w obrębie zmiennych w przypadku tabel kwadratowych to znaczy takich których liczba wierszy i kolumny jest taka sama można wyznaczyć jako maksymalną wartość 学び始める
|
|
jest miarą korelacji między zmiennymi jakościowymi gdy zmienne są niezależne przyjmuje on wartość 0
|
|
|
|
学び始める
|
|
wtedy gdy założenia testu testu Denta nie są spełnione brak normalności rozkładu
|
|
|
|
学び始める
|
|
dzielą one uporządkowane zbiór danych na cztery równe części
|
|
|
|
wartość środkowa która dzieli uporządkowany zbiór danych na dwie równe części 学び始める
|
|
oznacza to to że tyle samo pomiarów znajduje się powyżej i poniżej medianę Gdy liczba o pomiarów jeszcze parzysta to oblicza się średnią z dwóch sąsiadujących środkowych elementów
|
|
|
|
学び始める
|
|
oszacowanie prawdopodobieństwa popełnienia błędu
|
|
|
|
学び始める
|
|
hipoteza zerowa jest fałszywa i została nie odrzucona
|
|
|
