STATYSTYKA 1

 0    49 フィッシュ    kasia719719
mp3をダウンロードする 印刷 遊びます 自分をチェック
 
質問 język polski 答え język polski
Odchylenie standardowe nie jest to miara
学び始める
tendencji centralnej, asymetrii, przeciętną, koncentracji, skośności
Odchylenie standardowe jest to miara
学び始める
zróżnicowana, dyspersji, zmienności
Jak zinterpretujesz addytywne półroczne odchylenia sezonowe w II półroczu, jeżeli w I wynosiło ono 0,5
学び始める
Wartości odchylają się od wartości wynikających z trendu przeciętnie o 0,5
Wykres rozrzutu (punktowy) wykorzystujemy do
学び始める
b. Wskazania charakteru zależności pomiędzy dwiema zmiennymi ilościowymi (liniowa, nieliniowa) c. Zbadania siły zależności między dwiema zmiennymi jakościowymi d. Zbadania kierunku zależności między dwiema zmiennymi ilościowymi
Jeżeli współczynnik korelacji liniowej Pearsona pomiędzy cechami x i y wynosi r=-0,9 stwierdzamy
学び始める
Silną zależność odwrotnie proporcjonalną pomiędzy cechami x i y
Wahania sezonowe to
学び始める
Periodyczne wahania rozwoju zjawiska, przejawiające się w dłuższych niż roczne jednostkach czasu
Zaznacz poprawne odpowiedzi opisujące współczynnik indeterminacji
学び始める
b. Mówi, o ile się średni myli szacując wartość cechy zależnej na podstawie modelu c. Obliczany jest jako różnica między 1, a wartością współczynnika determinacjig. Określa jaki procent zmienności nie wyjaśni model h. Zawiera się w przedziale <-1;1>
Bezwzględną miarą dyspersji rozkładu jest:
学び始める
wariancja, odchylenie standardowe
Zaznacz własności wskaźników sezonowości
学び始める
b. Informują o ile przeciętnie odchylają się wartości w poszczególnych okresach od trendu c. Wskazują regularne odchylenia od linii trendu
Parametry strukturalne modelu linii trendu to
学び始める
a. Współczynnik kierunkowy prostej b. Wyraz wolny
W rozkładzie płac 3-ci kwartyl=7mln zł, mediana 4mln zł, 1-szy kwartyl=3mln zł. Czy na tej podstawie można określić symetrie rozkładu
学び始める
tak, jest on prawostronnie asymetryczny
Jeżeli współczynnik Czuprowa pomiędzy cechami x i y wynosi 0,85 stwierdzamy
学び始める
Silną zależność pomiędzy cechami x i y
Współczynnik korelacji między zmiennymi X i Y jest równy jedności, jeśli
学び始める
a. Kowariancja jest równa iloczynowi ich odchyleń standardowych b. Zmienne X i Y posiadają znana wariancje
Która z podanych niżej wartości współczynnika korelacji liniowej nie jest możliwa?
学び始める
b. R=2,5 c. R=-1,08
Oszacowano następujący model regresji ceny (y) i powierzchni mieszkania (x): y=25000+3500*x, które zdania są prawdziwe
学び始める
d. Ze wzrostem powierzchni o 10m^2, cena mieszkania wzrasta przeciętnie o 35000 zł e. Zależność między ceną, a powierzchnią jest dodatnia
Zaznacz własności surowych wskaźników sezonowości
学び始める
c. W przypadku sezonowości multiplikatywnej obliczamy jako średnie ilorazy wartości empirycznych i teoretycznych d. Jeżeli w przypadku sezonowości addytywnej suma wskaźników nie jest równa zero, to należy obliczyć wskaźniki skorygowane (czyste)
Odchylenie ćwiartkowe jest to miara:
学び始める
zróżnicowania, dyspersji, zmienności
Które z poniższych odpowiedzi są prawdziwe dla współczynnika V-Cramera?
学び始める
a. Zależy od wymiarów tablicy kontyngencji e. Informuje o sile zależności między zmiennymi jakościowymi f. Przedstawia tę samą informację co współczynnik korelacji Pearsona
błąd prognozy
学び始める
c. Zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego d. Im dalszy horyzont prognozy tym większy błąd popełniamy
Macierz korelacji jest macierzą jednostkową, kiedy
学び始める
d. Wszystkie zmienne są od siebie niezależne, b. Kowariancje pomiędzy wszystkimi zmiennymi są równe zero
Dominantę możemy wyznaczyć kiedy
学び始める
c. Przedział, w którym występuje dominanta, oraz dwa sąsiadujące z nim przedziały są jednakowej liczebności d. Rozkład empiryczny ma jeden ośrodek dominujący
Zbudowano dwa modele regresji liniowej i otrzymano następujące miary jakości Model 1: R2 = 0,90, znaczek2 = 0,10, Su = 2,5, Vu = 10% Model 2: R2 = 0,85, znaczek2 = 0,15, Su = 3, Vu = 15%
学び始める
b. Model 1 jest lepszy, ponieważ współczynnik indeterminacji wynosi 10%, a w model 2 wynosi 15%, d. Wszystkie miary wskazują, że model 1 jest lepszy niż 2 e. Współczynnik determinacji wskazuje, że model 1 jest lepszy niż 2
Do miar jakości zaliczamy:
学び始める
współczynnik determinacji
Do metod analizy współzależności zjawisk zaliczamy
学び始める
rachunek regresji, rachunek korelacji
Do miar klasycznych zaliczamy
学び始める
średnią geometryczną
Rozkład empiryczny jest prawostronnie asymetryczny, jeśli:
学び始める
a. W zbiorowości przeważają jednostki o wartościach cechy mniejszych od przeciętnego poziomu
Do opisu tendencji centralnej zmiennej ciągłej służą:
学び始める
mediana, średnia
Analizę wahań sezonowych można prowadzić, jeśli dane zjawisko jest rozpatrywane w takich jednostkach czasu jak:
学び始める
tydzień, miesiąc, kwartał, rok
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona pomiędzy dwiema cechami wynosi -0,14. Wskaż prawidłową interpretację.
学び始める
Pomiędzy badanymi cechami występuje słaba korelacja ujemna.
. Jeśli rozkład charakteryzuje się asymetrią lewostronną to:
学び始める
a. dominanta jest większa od średniej b. średnia jest mniejsza od wartości najczęstszej
Odchylenie standardowe:
学び始める
b. określa o ile przeciętnie wartości cechy X różnią się do średniej arytmetycznej c. jest bezwzględną miarą zmienności d. to inaczej pierwiastek z wariancji
Oszacowano funkcję regresji obrazującą wpływ stażu pracy(w latach) na płace (w zł). Błąd standardowy szacunku funkcji regresji wynoszący 200 zł oznacza:
学び始める
a. rzeczywiste wartości płac różnią się od wartości oszacowanych na podstawie funkcji regresji średnio o 200 zł b. szacując wartości płac na podstawie funkcji regresji możemy się mylić średnio o 200 zł
Miary zmienności pozwalają:
学び始める
d. Mierzyć zróżnicowanie cech w ramach zbiorowości statystycznej
Wyznaczenie mediany wymaga
学び始める
wielkości uporządkowanych
Czas rozwiązywania tego testu (mierzony w sekundach) jest cechą
学び始める
ciągłą, ilościową
. Mediana w porównaniu ze średnią arytmetyczną
学び始める
jest mniej wrażliwa na wartości skrajne
W księgarni uczelnianej przeprowadzono badanie wydatków na książki 30 studentów wybranych losowo spośród wszystkich kupujących w danym dniu, zatem
学び始める
c. cecha statystyczna to wydatki na książki d. jednostką statystyczną jest 1 student e. przeprowadzono badanie częściowe
Współczynnik zmienności:
学び始める
jest względną miarą zmienności
Wykształcenie opisane wariantami “podstawowe, średnie...” to cecha, która może być wyrażona na następujących skalach
学び始める
nominalna, porządkowa
Prosta regresji opisująca zależność kosztów transportu w tys zł (y) od wysokości obrotów w tys. zł (x) ma postać: y^= 0,704+0,11x. Na tej podstawie możemy wywnioskować, że:
学び始める
b. jeżeli obroty wzrosną o 1 tys. zł to koszty transportu wzrosną przeciętnie o 110zł c. przy obrotach wynoszących 10 tys. zł spodziewane koszty transportu będą równe 1,804 tys. z
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona przyjął wartość -0,99. Czy na tej podstawie można stwierdzić, że:
学び始める
b. odchylenie standardowe reszt od funkcji regresji jest niewielkie d. funkcja regresji jest dobrze dopasowana do danych empirycznych
Zbadano zależność pomiędzy przerobem rop naftowej w mln t (x) i przychodami ze sprzedaży w mld zł (y) w firmach sektora naftowego w 1999 r. i otrzymano funkcję regresji y=0,25+1,54x z odchyleniem standardowym reszt Se(y^)=0,81 mln t. Wynika stąd, że:
学び始める
wzrostowi przerobu o 1 mln ton towarzyszy wzrost przychodu przeciętnie o 1,54 mln z
kwartyl trzeci
学び始める
a. dzieli zbiorowość tak, że 25% jednostek ma wartości nie mniejsze od Q3, a 75% nie większe niż Q3, c. jest miarą przeciętną pozycyjną
typowy obszar zmienności to:
学び始める
obszar, w którym mieści się ok. 68% jednostek,e. obszar między średnią a +/- jednym odchyleniem standardowym
Współczynnik korelacji Pearsona określający współzależność pomiędzy stażem pracy i wysokością płac w pewnej grupie pracowników przyjął wartość 0,7. Oznacza to, że
学び始める
a. dopasowanie funkcji regresji nie jest zbyt dobre b. zmienność płac jest wyjaśniona przez staż pracy w 49% → R^2=(0,7)^2=0,49
Zaznacz prawdziwe informacje o średniej arytmetycznej:
学び始める
a. suma odchyleń wartości X od średniej zawsze wynosi 0, c. średnia może przyjmować wartości dziesiętne, nawet jeśli cecha mierzona jest za pomocą liczb całkowitych d. bez znajomości średniej arytmetycznej nie można obliczyć odchylenia standardowego
mediana ma wartość
学び始める
środkową, należącą do miar pozycyjnych
Gdy współczynnik zmienności wynosi 80% to zbiorowość jest:
学び始める
bardzo zróżnicowana
Wśród pracowników pewnego banku przeprowadzono badanie satysfakcji z pracy, w którym mieli oni posłużyć się liczbami całkowitymi od 1 (:() do 10 (:) ). Można więc powiedzieć, że:
学び始める
zastosowano m. in porządkową skale pomiarową

コメントを投稿するにはログインする必要があります。