STATYSTYKA 2

 0    46 フィッシュ    kasia719719
mp3をダウンロードする 印刷 遊びます 自分をチェック
 
質問 język polski 答え język polski
Asymetria prawostronna oznacza, że dominująca liczba jednostek zbiorowości statystycznej charakteryzuje się wartościami:
学び始める
niższymi od średniej
Rozkład symetryczny oznacza, że
学び始める
średnia jest taka sama jak modalna, mediana jest równa dominancie
W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja
学び始める
modalna < mediana < średnia arytmetyczna
Moment centralny czwarty jest zawsze
学び始める
miarą kurtozy, miarą ekscesu
Model regresji jest tym lepszy im:
学び始める
q^2 bliższe zeru
. Średniookresowe tempo zmian poziomu zjawiska oblicza się na podstawie:
学び始める
indeksów łańcuchowych
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik określoności jest:
学び始める
większy, bliższy jedności
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że
学び始める
poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok
Współczynnik zbieżności fi-kwadrat przyjmuje wartości:
学び始める
z przedziału <0,1>
W rozkładzie prawostronnie asymetrycznym
学び始める
dominanta < mediana < średnia asymetryczna
. Reguła trzech odchyleń standardowych (inaczej reguła trzech sigm) mówi, że jeżeli badana cecha ma rozkład normalny
学び始める
prawie wszystkie jednostki (99,73%) badanej zbiorowości mają poziom cechy różniący się od poziomu średniego o nie więcej niż trzy odchylenia standardowe
Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy)
学び始める
4. Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy) a. powodują odchylenia od prawidłowości b. mają charakter zewnętrzny c. działają w sposób nietrwały i różnym kierunku d. zaciemniają obraz zjawiska
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
学び始める
składnik resztowy
8. Współczynnik korelacji liniowej zależy od
学び始める
b. kowariancji i odchyleń standardowych obu cech c. kowariancji i wartości średnich obu cech
. Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
学び始める
reprezentacyjny
Odchylenie standardowe może przyjmować wartości
学び始める
dodatnie
Względną miarą asymetrii jest:
学び始める
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane jest zjawisko są
学び始める
miesiące, kwartały
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
学び始める
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetrycznej ważonej
Oszacowanie parametrów strukturalnych modelu niektórych funkcji nieliniowych dokonuje się, między innymi, sprowadzając je do postaci liniowej poprzez:
学び始める
różniczkowanie
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik determinacji jest
学び始める
żadna odpowiedź nie jest poprawna
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą:
学び始める
. kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y=a+b*x to
学び始める
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmie określoną wartość
1. W rozkładzie empirycznym o asymetrii lewostronnej
学び始める
b. średnia arytmetyczna jest mniejsza od mediany c. średnia arytmetyczna jest mniejsza od dominanty
Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego
学び始める
b. Tym większa jego wartość, im dalszy jest horyzont prognozy d. zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
学び始める
reprezentacyjny
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi jednopodstawowymi (o podstawie w roku 1980) indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że:
学び始める
c. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 malał z roku na rok d. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest niższy niż w roku 1981
Zwiększając liczbę zmiennych objaśniających w modelu regresji wartość współczynnika determinacji ulega:
学び始める
zwiększeniu
Korelacja wieloraka jest to:
学び始める
współzależność między zmienną objaśnianą a wszystkimi zmiennymi objaśniającymi występującymi w modelu
. które z wymienionych miar dyspersji są miarami względnymi:
学び始める
c. klasyczny współczynnik zmienności d. pozycyjny współczynnik zmiennośc
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
学び始める
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetycznej ważonej
Chcąc dokonać zamiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy
学び始める
każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu “t” podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu “t-1”
Do obliczenia średniookresowego tempa zmian należy stosować
学び始める
średnią harmoniczną
. Cechy statystyczne dzielą się na:
学び始める
a. cechy dwudzielne i wielodzielne b. cechy stałe i zmienne c. cechy rzeczowe, czasowe i przestrzenne d. cechy ilościowe i jakościowe
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
学び始める
składnik resztowy
Współczynnik korelacji liniowej zależy od
学び始める
b. kowariancji i odchyleń standardowych c. kowariancji i wartości średnich obu cech
Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako
学び始める
d. przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
学び始める
reprezentacyjny
. Odchylenie standardowe może przyjmować wartości:
学び始める
dodatnie
. Jeśli współczynnik korelacji r(x,y)=-0,6, to współczynnik determinacji równa się:
学び始める
0,36
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y = a + b*x to
学び始める
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmuje określoną wartość
W rozkładzie płac 3-ci kwartyl=7mln zł, mediana 4mln zł, 1-szy kwartyl=3mln. Czy na tej podstawie można określić symetrie rozkładu?
学び始める
. tak, jest on prawostronnie asymetryczny
Względną miarą asymetrii jest:
学び始める
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane są zjawiska są:
学び始める
miesiące, kwartały
. Do miar jakości modelu trendu liniowego zaliczamy:
学び始める
c) Współczynnik determinacji d) Odchylenie standardowe składnika resztoweg
Funkcja kryterium Klasycznej metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek:
学び始める
aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza

コメントを投稿するにはログインする必要があります。