→ Мой Урок →学習を始める /ダウンロードMP3フラッシュカード

質問		答え
Convolutional Neural Network (CNN) 学び始める		Сверточная нейронная сеть
Recurrent Neural Network (RNN) 学び始める		Рекуррентная нейронная сеть
Hyperparameter Optimization 学び始める		Оптимизация гиперпараметров
Feature Engineering 学び始める		Инженерия признаков
Dimensionality Reduction 学び始める		Снижение размерности
Overfitting 学び始める		Переобучение
Underfitting 学び始める		Недообучение
Gradient Descent 学び始める		Градиентный спуск
Cross-Validation 学び始める		Перекрестная проверка
Supervised Learning 学び始める		Контролируемое обучение
agile methodology 学び始める		гибкая методология разработки
Reinforcement Learning 学び始める		Обучение с подкреплением
Generative Adversarial Network (GAN) 学び始める		Генеративно-состязательная сеть
Transfer Learning 学び始める		Трансферное обучение
Natural Language Processing (NLP) 学び始める		Обработка естественного языка
executable file 学び始める		исполняемый файл
Data Augmentation 学び始める		Увеличение объема данных
Embedding 学び始める		Встраивание
object-oriented programming 学び始める		объектно-ориентированное программирование
Dropout 学び始める		Пропускной слой
Precision 学び始める		Точность
Recall 学び始める		Полнота
spyware 学び始める		шпионское программное обеспечение
ROC Curve 学び始める		Кривая ROC
Confusion Matrix 学び始める		Матрица ошибок
A/B Testing 学び始める		A/B тестирование
Bias-Variance Tradeoff 学び始める		Компромисс смещения и дисперсии
waterfall model 学び始める		каскадная модель разработки
Principal Component Analysis (PCA) 学び始める		Метод главных компонент
Singular Value Decomposition (SVD) 学び始める		Сингулярное разложение
Data Wrangling 学び始める		Подготовка данных
bandwidth 学び始める		пропускная способность (канала передачи данных)
media access control (MAC) address 学び始める		аппаратный адрес
Time Series Analysis 学び始める		Анализ временных рядов
Bayesian Inference 学び始める		Байесовский вывод
Decision Tree 学び始める		Дерево решений
peer-to-peer (P2P) 学び始める		одноранговая сеть
Support Vector Machine (SVM) 学び始める		Метод опорных векторов
Naive Bayes 学び始める		Наивный байесовский классификатор
Ensemble Learning 学び始める		Ансамблевое обучение
rapid application development (RAD) 学び始める		быстрая разработка приложений (методология)
malicious software (malware) 学び始める		вредоносное программное обеспечение
Latent Dirichlet Allocation (LDA) 学び始める		Латентное размещение Дирихле
Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) 学び始める		Взвешивание частот терминов
Cosine Similarity 学び始める		Косинусное сходство
Jaccard Similarity 学び始める		Сходство Жаккара
Levenshtein Distance 学び始める		Расстояние Левенштейна
Feature Selection 学び始める		Отбор признаков
Multi-Layer Perceptron (MLP) 学び始める		Многослойный перцептрон
Deep Learning 学び始める		Глубокое обучение
Model Deployment 学び始める		Развертывание модели
Edge Computing 学び始める		Периферийные вычисления
Microservices 学び始める		Микросервисы
Continuous Integration 学び始める		Непрерывная интеграция
Continuous Deployment 学び始める		Непрерывное развертывание
firmware 学び始める		прошивка
Superconducting 学び始める		сверхпроводящий
Entanglement 学び始める		Запутанность
Docker daemon 学び始める		Служба управления Docker-объектами
Web Scraping 学び始める		скрепинг
Data Pipeline 学び始める		Конвейер данных
Data Lake 学び始める		Озеро данных
Data Warehouse 学び始める		Хранилище данных
ETL Process (Extract, Transform, Load) 学び始める		Процесс ETL (извлечение, преобразование, загрузка)
acceptance testing 学び始める		приемочное тестирование
snapshot 学び始める		снимок состояния системы
MapReduce 学び始める		модель распределенных вычислений
Blockchain 学び始める		цепочка блоков, содержащих информацию
Cryptocurrency 学び始める		Криптовалюта
Quantum Computing 学び始める		Квантовые вычисления
Internet of Things (IoT) 学び始める		Интернет вещей
Augmented Reality (AR) 学び始める		Дополненная реальность
Virtual Reality (VR) 学び始める		Виртуальная реальность
Autonomous Systems 学び始める		Автономные системы
Cybersecurity 学び始める		Кибербезопасность
Multi-Task Learning 学び始める		Многозадачное обучение
Zero-Shot Learning 学び始める		Обучение без меток
Few-Shot Learning 学び始める		Обучение на малом количестве данных
Federated Learning 学び始める		Федеративное обучение
Explainable AI 学び始める		Объяснимый ИИ

Мой урок

コメントを投稿するにはログインする必要があります。

もっと