wykład 4

 0    8 フィッシュ    szymoek
mp3をダウンロードする 印刷 遊びます 自分をチェック
 
質問 język polski 答え język polski
F. Rosenblatt
1957
学び始める
Uczące się sieci neuronowe
można modyfikować połączenia poprzez edycję neuronów
Minsky I Papert
学び始める
sztuczna inteligencja nie potrafi sama znaleźć niektórych prostych wzorców.
ale chodzi tylko o algorytm preceptronu
(alternatywa rozłączna) - > efekt: na 20 lat wstrzymano prace
algorytm propagacji wstecznej
学び始める
przełamał barierę po Minskym
koneksjonizm klasyczny
学び始める
warstwa wejścia, wyjścia i ukryta (lub więcej)
koneksjonizm
McClelland, Rumelhart -
学び始める
nie symbole! tylko sygnał
sieci pracują równolegle. Nie ma reguł
uczenie polega na ustawianie mocy połączeń między neuronami
W. Wickelgren
1969
学び始める
struktury reprezentujące po 3 dźwięki każda
Prinker I Prince
学び始める
krytyczna wizja reprezentacji dźwięków przez trojznaki
fonemy będą gubiły kolejność
teoria Sama Pinkera
学び始める
reguły + pamięć
ale to tylko spekulacje, bez eksperymentu

コメントを投稿するにはログインする必要があります。